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■ 칼퇴를 위한 파이썬 : 사례143

파이썬으로 데이터베이스 연결하기: PostgreSQL 사용법 파이썬으로 데이터베이스 연결하기: PostgreSQL 사용법 데이터베이스는 현대 소프트웨어 개발에서 필수적인 요소입니다. 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하기 위해 데이터베이스는 널리 사용되고 있습니다. 파이썬은 데이터베이스와의 연결을 쉽게 할 수 있는 다양한 라이브러리를 제공하며, 이 중 하나인 PostgreSQL을 사용해 데이터베이스에 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. PostgreSQL 데이터베이스 설치하기 먼저 PostgreSQL 데이터베이스를 설치해야 합니다. PostgreSQL은 오픈 소스이며, 다양한 운영체제에서 사용할 수 있습니다. 설치에 관련된 자세한 내용은 PostgreSQL 공식 홈페이지를 참조하시기 바랍니다. psycopg2 라이브러리 설치하기 파이썬에서 PostgreSQL을 사.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 딥러닝 시작하기: Keras 소개 파이썬으로 딥러닝 시작하기: Keras 소개 딥러닝은 인공지능 분야에서 아주 중요한 기술로, 복잡한 문제를 해결하는 데에 널리 사용됩니다. 파이썬은 다양한 딥러닝 프레임워크를 제공하고 있으며, 그 중에서도 Keras는 많은 개발자들에게 사랑 받고 있는 유명한 프레임워크입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 딥러닝을 시작하는 방법과 Keras에 대해 자세히 알아보겠습니다. Keras란? Keras는 파이썬으로 작성된 딥러닝 라이브러리로, TensorFlow, Theano, CNTK 등의 백엔드 엔진들을 사용하여 딥러닝 모델을 구축할 수 있도록 도와줍니다. Keras는 사용하기 쉽고 직관적인 API를 제공하며, 다양한 종류의 딥러닝 모델을 빠르게 개발할 수 있는 장점이 있습니다. Keras는 다음과 같.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 데이터 시각화하기: Bokeh 기초 파이썬으로 데이터 시각화하기: Bokeh 기초 데이터 시각화는 데이터를 직관적이고 명확하게 전달하기 위한 중요한 요소입니다. 파이썬에서는 다양한 데이터 시각화 도구를 활용할 수 있는데, 그 중 하나인 Bokeh에 대해 알아보겠습니다. Bokeh란? Bokeh는 파이썬 기반의 데이터 시각화 라이브러리로, 상호 작용적이고 고성능의 웹 기반 시각화를 제공합니다. Bokeh를 사용하면, 웹 브라우저에서 동적인 시각화를 생성하고 조작할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있게 됩니다. Bokeh의 장점 Bokeh의 가장 큰 장점은 인터랙티브한 시각화를 제공한다는 점입니다. 사용자는 그래프를 드래그하거나 확대/축소할 수 있으며, 필요한 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다. 또한, Boke.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Flask를 활용한 인증과 권한 관리 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Flask를 활용한 인증과 권한 관리 Flask는 파이썬 기반의 마이크로 웹 프레임워크로, 간단하고 가볍게 웹 애플리케이션을 개발할 수 있도록 도와줍니다. Flask는 많은 개발자들에게 매력적인 선택지가 되고 있으며, 인증과 권한 관리 기능을 추가하여 보안적인 측면에서도 신뢰성을 높이는 것이 중요합니다. Flask의 인증과 권한 관리 기능은 사용자가 로그인하고 해당 사용자에게 권한을 부여하여 특정 기능에 대한 접근을 제어하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 웹 애플리케이션의 보안성을 강화하고, 중요한 데이터나 기능에 대한 접근을 제한함으로써 악의적인 공격이나 남용을 방지할 수 있습니다. 인증(Authentication)은 사용자가 자신의 신원을 증명하는 것을 말합니다... 2023. 7. 13.
파이썬으로 이미지 처리하기: OpenCV 사용법 파이썬으로 이미지 처리하기: OpenCV 사용법 이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 하는 기술이다. 파이썬은 주요 이미지 처리 라이브러리 중 하나인 OpenCV를 통해 다양한 이미지 처리 작업을 수행할 수 있다. 이번 포스팅에서는 OpenCV를 사용하여 이미지를 처리하는 기본적인 사용법을 알아보겠다. OpenCV 설치 먼저, OpenCV를 설치해야 한다. 파이썬의 패키지 관리자인 pip를 사용하여 간편하게 설치할 수 있다. 아래의 명령어를 터미널에 입력하여 OpenCV를 설치하자. pip install opencv-python 이미지 불러오기 OpenCV를 사용하여 이미지를 불러오려면 cv2.imread() 함수를 사용한다. 이 함수는 이미지 파일의 경로를 인자로 받고, 해당 이미지를 Nu.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 머신러닝하기: 회귀 분석 기초 파이썬으로 머신러닝하기: 회귀 분석 기초 소개 회귀 분석은 머신러닝의 기초적인 알고리즘 중 하나로, 데이터의 상관 관계를 분석하여 변수들 간의 선형적인 관계를 알아내고 예측하는 작업을 수행합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 이용하여 회귀 분석의 기초적인 내용을 알아보도록 하겠습니다. 회귀 분석의 종류 회귀 분석은 크게 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)와 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression)로 나뉩니다. 단순 선형 회귀는 한 개의 독립 변수와 한 개의 종속 변수 간의 선형 관계를 분석하고 예측하는 방법입니다. 반면, 다중 선형 회귀는 여러 개의 독립 변수와 한 개의 종속 변수 간의 선형 관계를 분석하는 방법입니다. 회귀 모델의 구축 회귀 모델을 구축.. 2023. 7. 13.

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