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■ 칼퇴를 위한 파이썬 : 사례143

파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: 웹 사이트 보안 취약점 해결 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: 웹 사이트 보안 취약점 해결 웹 애플리케이션은 현대 사회에서 필수적인 요소로 자리잡았습니다. 그러나 웹 애플리케이션은 해킹과 같은 보안 취약점에 노출될 수 있습니다. 이러한 취약점을 찾아내고 보완하는 것은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 파이썬을 이용하여 웹 사이트의 보안 취약점을 해결하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 취약점 분석 웹 사이트의 보안 취약점을 해결하기 전에, 우선 취약점을 파악해야 합니다. 이를 위해 일반적으로 사용하는 보안 취약점 분석 도구와 기법을 적용할 수 있습니다. 파이썬은 다양한 라이브러리를 제공하므로, 여러 보안 취약점 분석 도구를 이용할 수 있습니다. 예를 들어, Burp Suite와 같은 도구를 사용하여 웹 사이트의 취약점을 분석할 수 있.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 이미지 처리하기: 특징 매칭 파이썬으로 이미지 처리하기: 특징 매칭 이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 작업이다. 특히 특징 매칭은 이미지 내에 있는 특정한 패턴이나 객체를 찾는 데에 사용된다. 파이썬은 간편한 문법과 다양한 이미지 처리 라이브러리를 제공하여 특징 매칭을 구현하는 것이 매우 쉽다. 특징 매칭이란? 특징 매칭은 주어진 이미지 내에서 특정한 특징을 가진 객체나 패턴을 찾는 기술이다. 예를 들어, 특정한 물체의 이미지를 찾아내거나, 얼굴 인식 등의 작업에 활용된다. 특징 매칭은 이미지에서 주어진 특징들을 추출한 다음, 각각의 특징들을 매칭하여 유사한 특징을 가진 객체들을 찾아낸다. 파이썬으로 특징 매칭하기 파이썬은 이미지 처리에 활용할 수 있는 다양한 라이브러리를 제공하고 있다. 가장 인기있는 라이브러리인 O.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 머신러닝하기: 앙상블 기법 응용 파이썬으로 머신러닝하기: 앙상블 기법 응용 안녕하세요! 오늘은 파이썬으로 머신러닝을 다루는 시리즈의 두 번째 글로, '앙상블 기법'에 대해 알아보겠습니다. 앙상블은 머신러닝에서 중요한 개념으로, 여러 개의 모델을 조합하여 예측력을 높이는 기법입니다. 이번 글에서는 앙상블의 개념을 배우고, 파이썬을 통해 여러 가지 앙상블 기법을 구현해보겠습니다. 1. 앙상블 기법 소개 앙상블 기법은 개별 모델의 예측을 결합하여 보다 견고하고 정확한 예측을 할 수 있도록 합니다. 주로 분류(classification)와 회귀(regression) 문제에 적용되며, 데이터셋을 여러 부분으로 나누어 각각의 모델을 학습시킬 수 있습니다. 학습된 모델들이 예측을 내놓으면서, 이를 결합하여 최종 예측 결과를 도출합니다. 앙상블 기법.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 데이터 전처리하기: 벡터화 파이썬으로 데이터 전처리하기: 벡터화 개요 데이터 전처리는 데이터 분석 작업에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 데이터 전처리 과정 중 하나인 벡터화는 자연어 처리나 이미지 처리와 같은 다양한 분야에서 많이 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 데이터를 벡터화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 텍스트 데이터 벡터화 1-1. Bag-of-Words Bag-of-Words는 텍스트 데이터를 숫자 벡터로 변환하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 이 방법은 문서를 단어들의 집합으로 간주하고, 각 단어의 등장 빈도를 세서 벡터로 만드는 방법입니다. 파이썬에서는 CountVectorizer 클래스를 사용하여 Bag-of-Words 벡터화를 할 수 있습니다. ```python from sklearn.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: 웹 성능 테스트 방법 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: 웹 성능 테스트 방법 웹 애플리케이션은 현대의 비즈니스에 있어서 중요한 요소입니다. 사용자들은 빠른 응답 속도와 안정성을 요구합니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해서는 웹 성능 테스트가 필요합니다. 웹 성능 테스트를 통해 사용자들이 애플리케이션을 사용하는 동안 발생하는 성능 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 웹 성능 테스트를 수행하는 방법을 알아보겠습니다. 1. ApacheBench (ab)를 사용한 성능 테스트 ApacheBench (ab)는 Apache 웹 서버의 성능 테스트 툴로, 파이썬에서도 사용할 수 있습니다. 다음은 ab를 사용하여 성능 테스트를 수행하는 예시입니다. ```python import subprocess .. 2023. 7. 21.
파이썬으로 데이터 시각화하기: 공간 데이터 시각화 파이썬으로 데이터 시각화하기: 공간 데이터 시각화 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 파악하기 쉽게 만드는 과정이다. 파이썬은 데이터 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 제공하며, 이를 통해 공간 데이터를 시각화할 수 있다. 공간 데이터 시각화는 지리적 정보를 시각화하여 인사이트를 도출하는데 활용된다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 공간 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보려고 한다. 1. 지도 데이터 시각화하기 파이썬에서는 folium이라는 라이브러리를 이용하여 지도 데이터를 시각화할 수 있다. folium은 지리 데이터를 지도 위에 시각화하고 인터랙티브한 기능을 제공하는 라이브러리다. 먼저 folium을 설치해야 한다. python !pip install folium folium을 설치.. 2023. 7. 21.

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