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파이썬으로 머신러닝하기: 앙상블 기법 응용 파이썬으로 머신러닝하기: 앙상블 기법 응용 안녕하세요! 오늘은 파이썬으로 머신러닝을 다루는 시리즈의 두 번째 글로, '앙상블 기법'에 대해 알아보겠습니다. 앙상블은 머신러닝에서 중요한 개념으로, 여러 개의 모델을 조합하여 예측력을 높이는 기법입니다. 이번 글에서는 앙상블의 개념을 배우고, 파이썬을 통해 여러 가지 앙상블 기법을 구현해보겠습니다. 1. 앙상블 기법 소개 앙상블 기법은 개별 모델의 예측을 결합하여 보다 견고하고 정확한 예측을 할 수 있도록 합니다. 주로 분류(classification)와 회귀(regression) 문제에 적용되며, 데이터셋을 여러 부분으로 나누어 각각의 모델을 학습시킬 수 있습니다. 학습된 모델들이 예측을 내놓으면서, 이를 결합하여 최종 예측 결과를 도출합니다. 앙상블 기법.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 데이터 전처리하기: 벡터화 파이썬으로 데이터 전처리하기: 벡터화 개요 데이터 전처리는 데이터 분석 작업에서 가장 중요한 단계 중 하나입니다. 데이터 전처리 과정 중 하나인 벡터화는 자연어 처리나 이미지 처리와 같은 다양한 분야에서 많이 사용됩니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 데이터를 벡터화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 텍스트 데이터 벡터화 1-1. Bag-of-Words Bag-of-Words는 텍스트 데이터를 숫자 벡터로 변환하는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 이 방법은 문서를 단어들의 집합으로 간주하고, 각 단어의 등장 빈도를 세서 벡터로 만드는 방법입니다. 파이썬에서는 CountVectorizer 클래스를 사용하여 Bag-of-Words 벡터화를 할 수 있습니다. ```python from sklearn.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: 웹 성능 테스트 방법 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: 웹 성능 테스트 방법 웹 애플리케이션은 현대의 비즈니스에 있어서 중요한 요소입니다. 사용자들은 빠른 응답 속도와 안정성을 요구합니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해서는 웹 성능 테스트가 필요합니다. 웹 성능 테스트를 통해 사용자들이 애플리케이션을 사용하는 동안 발생하는 성능 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 웹 성능 테스트를 수행하는 방법을 알아보겠습니다. 1. ApacheBench (ab)를 사용한 성능 테스트 ApacheBench (ab)는 Apache 웹 서버의 성능 테스트 툴로, 파이썬에서도 사용할 수 있습니다. 다음은 ab를 사용하여 성능 테스트를 수행하는 예시입니다. ```python import subprocess .. 2023. 7. 21.
파이썬으로 데이터 시각화하기: 공간 데이터 시각화 파이썬으로 데이터 시각화하기: 공간 데이터 시각화 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 파악하기 쉽게 만드는 과정이다. 파이썬은 데이터 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 제공하며, 이를 통해 공간 데이터를 시각화할 수 있다. 공간 데이터 시각화는 지리적 정보를 시각화하여 인사이트를 도출하는데 활용된다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 공간 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보려고 한다. 1. 지도 데이터 시각화하기 파이썬에서는 folium이라는 라이브러리를 이용하여 지도 데이터를 시각화할 수 있다. folium은 지리 데이터를 지도 위에 시각화하고 인터랙티브한 기능을 제공하는 라이브러리다. 먼저 folium을 설치해야 한다. python !pip install folium folium을 설치.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 웹 스크래핑하기: API 우회 기법 파이썬으로 웹 스크래핑하기: API 우회 기법 웹 스크래핑은 인터넷에서 데이터를 수집하고 분석하는 목적으로 자주 사용되는 기술이다. 하지만, 웹 사이트들은 스크래핑을 방지하기 위해 다양한 방법을 사용한다. 이 중에서 가장 일반적인 방법은 API를 통해 데이터를 제공하고, 직접 웹 페이지를 가져오는 접근을 막는 것이다. 이런 경우에는 API 우회 기법을 사용하여 웹 스크래핑을 해야 한다. API 우회 기법 API 우회 기법은 웹 사이트의 API를 사용하여 데이터를 가져오는 방법이다. 일반적으로 웹 사이트의 API는 개인 토큰이나 키를 통해 인증을 요구한다. 따라서, API 우회 기법은 이러한 인증 과정을 우회하여 API를 사용하는 것을 의미한다. 1. API 토큰 얻기 API를 사용하기 위해서는 먼저 AP.. 2023. 7. 21.
파이썬으로 데이터 분석하기: 시계열 데이터 예측 파이썬으로 데이터 분석하기: 시계열 데이터 예측 서론 시계열 데이터 분석은 많은 분야에서 중요한 역할을 한다. 예를 들어 주식 가격, 기온, 판매량 등 시간의 흐름에 따라 변하는 데이터들을 분석하고 예측할 수 있기 때문이다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 방법에 대해 알아보고자 한다. 시계열 데이터란? 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 기록된 데이터를 말한다. 시간은 주로 일정한 간격으로 측정이 이루어지며, 예측하고자 하는 데이터는 미래의 시점을 기준으로 예측하는 것이 일반적이다. 예를 들어 과거의 기온 데이터를 분석하여 내일의 기온을 예측하는 경우가 여기에 해당한다. 시계열 데이터 예측을 위한 과정 데이터 수집: 시계열 데이터를 분석하기 위해서는 먼저 데이터를 .. 2023. 7. 21.

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