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파이썬으로 이미지 처리하기: 이미지 분류 파이썬으로 이미지 처리하기: 이미지 분류 서론 이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 담당한다. 특히 이미지 분류는 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 의료 이미지에서 암 세포 탐지, 자율 주행차에서 객체 인식 등 다양한 응용 분야에서 사용된다. 파이썬은 이미지 처리를 위한 다양한 라이브러리와 도구를 제공하므로, 쉽게 이미지 분류를 할 수 있다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 이미지 분류를 수행하는 방법에 대해 알아보려고 한다. 이미지 분류를 위한 기본 개념 이미지 분류란, 입력 이미지를 미리 정의된 클래스 레이블로 분류하는 작업이다. 예를 들어 고양이, 개, 자동차 등의 클래스로 이미지를 분류하는 것이다. 이미지 분류는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 수행되며, 딥러닝 모델을 사용하는 .. 2023. 7. 16.
파이썬으로 머신러닝하기: 앙상블 기법 소개 파이썬으로 머신러닝하기: 앙상블 기법 소개 1. 소개 앙상블(Ensemble) 기법은 머신러닝 분야에서 많이 사용되는 강력한 기법 중 하나이다. 앙상블은 여러 개의 개별 모델을 결합하여 보다 정확한 예측 결과를 얻는 방법을 말한다. 이 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 앙상블 기법을 소개하고, 주요 앙상블 알고리즘인 배깅, 부스팅, 랜덤 포레스트에 대해 알아보도록 하겠다. 2. 배깅(Bagging) 배깅은 Bootstrap Aggregating의 약자로, 개별 모델을 학습하는데에 부트스트래핑(Bootstraping) 기법을 사용하는 앙상블 기법이다. 부트스트래핑은 주어진 데이터에서 복원 추출을 통해 새로운 데이터 셋을 생성하는 방법이다. 배깅은 이렇게 생성된 서로 다른 데이터 셋에 대해 개별 모델을 학습시키.. 2023. 7. 16.
파이썬으로 데이터 전처리하기: 피처 스케일링 파이썬으로 데이터 전처리하기: 피처 스케일링 데이터 전처리는 데이터 분석 및 머신러닝 모델링을 수행하기 전에 필수적으로 해야하는 작업 중 하나입니다. 데이터 전처리는 데이터의 특성을 파악하고, 이를 모델링에 적용할 수 있는 형태로 변환하는 과정입니다. 이 중에서도 피처 스케일링은 매우 중요한 전처리 기법 중 하나입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 피처 스케일링을 어떻게 수행하는지 알아보겠습니다. 1. 피처 스케일링이란? 피처 스케일링은 데이터의 피처를 일정한 범위로 조정하는 과정입니다. 데이터의 피처들은 각각 다른 스케일을 가지고 있을 수 있으며, 이는 모델링에 영향을 주는 요소입니다. 대부분의 머신러닝 알고리즘은 수치적으로 안정적인 입력 데이터를 원합니다. 따라서 피처 스케일링은 모델의 성능을.. 2023. 7. 16.
파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 웹 보안 기법 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 웹 보안 기법 소개 웹 애플리케이션의 보안은 매우 중요합니다. 해커들은 사용자의 개인 정보를 탈취하거나, 악의적인 코드를 삽입하여 애플리케이션을 해킹하려고 시도할 수 있습니다. 따라서 개발자는 웹 애플리케이션에 보안을 더하는 것에 신경을 써야 합니다. 이 포스팅에서는 파이썬 웹 프레임워크인 Django를 사용하여 웹 애플리케이션의 보안을 강화하는 다양한 기법들에 대해 알아보겠습니다. 1. 쿠키와 세션 관리 웹 애플리케이션에서 사용자의 상태를 추적하고 유지하기 위해 쿠키와 세션을 사용합니다. Django는 이러한 쿠키와 세션 관리를 손쉽게 구현할 수 있는 도구들을 제공합니다. 쿠키와 세션을 올바르게 사용하여 인증 및 인가, 보안 토큰 생성 등의 작.. 2023. 7. 16.
파이썬으로 데이터 시각화하기: Plotly Express 활용 파이썬으로 데이터 시각화하기: Plotly Express 활용 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 이해하기 쉽게 만드는 중요한 과정입니다. 파이썬에서는 다양한 라이브러리를 활용하여 데이터 시각화를 할 수 있습니다. 그 중에서도 Plotly Express는 사용하기 간편하면서도 다양한 종류의 차트를 제공해주어 인기 있는 도구입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬으로 데이터 시각화를 어떻게 할 수 있는지, 그 중에서도 Plotly Express를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. Plotly Express 소개 Plotly Express는 Plotly의 고급 시각화 기능을 사용하기 쉽게 만든 고수준 인터페이스입니다. 다양한 종류의 차트를 그릴 수 있으며, 다양한 시각적 요소를 커스터마이징할 수 있습니다. .. 2023. 7. 16.
파이썬으로 웹 스크래핑하기: 로그인이 필요한 사이트 스크래핑 파이썬으로 웹 스크래핑하기: 로그인이 필요한 사이트 스크래핑 지금은 웹 시대입니다. 많은 정보가 인터넷에 공개되어 있고, 이를 원하는 형식으로 가져오기 위해서는 웹 스크래핑이 필요합니다. 이번에는 파이썬을 사용하여 로그인이 필요한 사이트를 스크래핑하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 필요한 패키지 설치하기 먼저, 웹 스크래핑을 위해 필요한 패키지들을 설치해야 합니다. 다음과 같이 명령어를 입력하여 필요한 패키지를 설치할 수 있습니다. python pip install requests pip install beautifulsoup4 requests는 HTTP 요청을 보내고 응답을 받아오는 기능을 제공하며, beautifulsoup4는 HTML 문서를 파싱하여 원하는 데이터를 추출하는 기능을 제공합니다. .. 2023. 7. 16.

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