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파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 파일 업로드 기능 구현 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 파일 업로드 기능 구현 파이썬은 간단하고 강력한 웹 개발 언어로 알려져 있습니다. 그 중에서도 Django는 가장 널리 사용되는 웹 프레임워크 중 하나로, 풍부한 기능과 뛰어난 보안성, 확장 가능성으로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 Django를 활용하여 파일 업로드 기능을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. Django 프로젝트 설정 Django를 사용하여 파일 업로드 기능을 구현하기 위해서는 먼저 Django 프로젝트를 설정해야 합니다. 새로운 Django 프로젝트를 생성한 후, 프로젝트에 필요한 설정들을 추가해야 합니다. settings.py 파일에서 파일 업로드를 위한 설정을 해줍니다. ```python s.. 2023. 7. 14.
파이썬으로 이미지 처리하기: 이미지 필터링 파이썬으로 이미지 처리하기: 이미지 필터링 소개 이미지 처리는 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 역할을 한다. 이미지 필터링은 이미지에서 원하는 정보를 추출하거나 불필요한 정보를 제거하기 위해 사용되는 기술이다. 이 글에서는 파이썬을 사용하여 이미지 필터링을 어떻게 할 수 있는지 알아보도록 하겠다. 이미지 불러오기 이미지 필터링을 하기 위해서는 우선 이미지를 불러와야 한다. 파이썬의 PIL (Python Imaging Library) 라이브러리를 사용하면 이미지를 손쉽게 불러올 수 있다. 다음은 PIL을 사용하여 이미지를 불러오는 코드 예시이다. ```python from PIL import Image 이미지 불러오기 image = Image.open('image.jpg') ``` 이미지 필터링 기법 1.. 2023. 7. 14.
파이썬으로 머신러닝하기: 분류 알고리즘 기초 파이썬으로 머신러닝하기: 분류 알고리즘 기초 머신러닝은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 패턴을 찾거나 예측을 수행할 수 있는 기술입니다. 이 중에서도 분류 알고리즘은 가장 기본적이면서도 중요한 알고리즘입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 활용하여 분류 알고리즘의 기초를 배워보겠습니다. 1. 데이터 탐색 및 전처리 분류 알고리즘을 적용하기 전에, 데이터의 특성을 탐색하고 필요한 전처리를 수행해야 합니다. 데이터 탐색을 위해 Pandas 라이브러리를 활용할 수 있으며, 전처리를 위해서는 Scikit-learn 라이브러리를 사용합니다. 1.1. 데이터 로딩 파이썬에서 데이터를 로딩하기 위해는 Pandas의 read_csv 함수를 사용할 수 있습니다. 아래는 데이터를 로딩하는 예제 코드입니다. ```python im.. 2023. 7. 14.
파이썬으로 데이터 분석하기: Pandas 응용 기술 파이썬으로 데이터 분석하기: Pandas 응용 기술 소개 Pandas는 파이썬에서 가장 인기 있는 데이터 분석 도구 중 하나로, 데이터를 다루고 분석하는 데 매우 유용합니다. 이번 포스트에서는 Pandas의 응용 기술에 대해 다뤄보겠습니다. 다음 내용들을 알아보겠습니다. 데이터프레임 생성하기 데이터프레임에서 데이터 선택하기 데이터프레임에 함수 적용하기 데이터프레임에 조건 적용하기 데이터프레임에서 통계량 계산하기 데이터프레임 생성하기 Pandas는 DataFrame 클래스를 사용하여 테이블 형식의 데이터를 다룰 수 있습니다. 데이터프레임을 생성하는 가장 일반적인 방법은 딕셔너리를 사용하는 것입니다. 다음 예제를 살펴봅시다. ```python import pandas as pd data = {'Name': .. 2023. 7. 14.
파이썬으로 데이터베이스 연결하기: MongoDB 사용법 파이썬으로 데이터베이스 연결하기: MongoDB 사용법 개요 데이터는 현대 사회에서 가장 중요한 자산으로 여겨지고 있습니다. 따라서 데이터베이스 시스템은 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 데이터베이스를 연결하고, 특히 MongoDB의 사용법에 대해 알아보겠습니다. MongoDB란? MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로서, 관계형 데이터베이스와는 다른 구조를 가지고 있습니다. MongoDB는 JSON과 비슷한 형식인 BSON(binary JSON)을 사용하여 데이터를 저장합니다. 이런 특징은 데이터의 구조가 자주 변경되는 경우에 유용합니다. 또한, 수평적 확장에 용이하고 빅데이터 처리에도 적합합니다. 파이썬에서 MongoDB 사용하기 먼저, 파이썬에서 MongoDB를 사용.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 자동화하기: 파일 처리 파이썬으로 자동화하기: 파일 처리 파이썬은 강력한 프로그래밍 언어로, 파일 처리와 같은 작업을 자동화하는 데 많이 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 파일 처리를 파이썬으로 자동화하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 파일 열기와 닫기 파일을 열기 위해서는 open() 함수를 사용합니다. 이 함수는 파일 경로와 모드를 인자로 받아 파일 객체를 반환합니다. python file = open("파일경로", "모드") 예를 들어, "text.txt" 파일을 읽기 모드로 열고 싶다면 다음과 같이 작성할 수 있습니다. python file = open("text.txt", "r") 파일을 사용한 후에는 항상 파일을 닫아야 합니다. 파일을 닫지 않으면 메모리 누수가 발생할 수 있습니다. 파일 객체의 close() 메소드를 호.. 2023. 7. 13.

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