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파이썬으로 데이터 시각화하기: Seaborn 기초 파이썬으로 데이터 시각화하기: Seaborn 기초 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하는 과정으로, 데이터의 패턴과 관계를 파악하기 쉽게 도와줍니다. 파이썬에서는 여러 라이브러리를 사용하여 데이터 시각화 작업을 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Seaborn 라이브러리를 사용하여 파이썬으로 데이터 시각화하는 기초적인 방법에 대해 알아보겠습니다. Seaborn이란? Seaborn은 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리 중 하나로, Matplotlib을 기반으로 만들어진 고수준 인터페이스입니다. Seaborn은 Matplotlib에 비해 쉽게 고품질의 시각화를 생성할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. 또한, Seaborn은 색상 팔레트와 테마, 통계 기능 등 다양한 기능을 제공하여 데이터 시각화 .. 2023. 7. 12.
파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django 시작하기 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django 시작하기 안녕하세요! 오늘은 파이썬 웹 프레임워크인 Django를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. Django란 무엇인가요? Django는 파이썬으로 작성된 무료 오픈 소스 웹 프레임워크로, 웹 애플리케이션을 만들기 위한 기본적인 요소와 도구들을 제공합니다. Django의 주요 특징은 다음과 같습니다: 완전한 기능을 갖춘 관리자 사이트 제공 편리한 URL 설계를 통한 유연한 URL 매핑 데이터베이스 연동을 위한 ORM(Object-relational Mapping) 지원 폼(Form) 처리를 위한 간편한 폼(Form) 라이브러리 제공 템플릿 엔진을 통한 웹 페이지 구성 Django는 이러한 특징들을 통해 웹 애플리케이.. 2023. 7. 12.
파이썬으로 이미지 처리하기: Pillow 사용법 파이썬으로 이미지 처리하기: Pillow 사용법 Pillow 라이브러리란? Pillow는 파이썬에서 이미지 처리를 위한 강력한 라이브러리로, 이미지의 크기 조정, 회전, 색상 보정 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Image 모듈을 사용하여 이미지를 열고 수정할 수 있으며, ImageDraw 모듈을 사용하여 이미지에 그림을 그릴 수도 있습니다. Pillow 설치하기 Pillow를 사용하기 위해서는 먼저 Pillow를 설치해야 합니다. 아래의 커맨드를 사용하여 Pillow를 설치할 수 있습니다. pip install Pillow 이미지 열기 Pillow를 사용하여 이미지를 열려면 open 함수를 사용합니다. 다음은 현재 디렉토리에 있는 example.jpg 파일을 열어보는 예제입니다. ```pytho.. 2023. 7. 12.
파이썬으로 머신러닝 시작하기: Scikit-learn 소개 파이썬으로 머신러닝 시작하기: Scikit-learn 소개 머신러닝의 기초 개념과 파이썬 머신러닝은 인공지능 분야에서 중요한 역할을 담당하는 기술 중 하나로, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 예측하는 알고리즘을 개발하는 분야이다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 이용해서 머신러닝을 시작하는 방법에 대해 알아보도록 하겠다. 파이썬은 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어로, 간결하고 직관적인 문법을 가지고 있어 비전공자도 쉽게 접근할 수 있다. 많은 머신러닝 라이브러리들이 파이썬에서 제공되기 때문에, 머신러닝 개발을 위한 기반 시스템을 구축하는 데에 매우 유용하게 사용될 수 있다. Scikit-learn 소개 Scikit-learn은 파이썬에서 널리 사용되는 머신러닝 라이브러리 중 하.. 2023. 7. 12.
파이썬으로 데이터 분석하기: NumPy 기초 파이썬으로 데이터 분석하기: NumPy 기초 NumPy(넘파이)는 파이썬에서 벡터화 연산을 하기 위한 핵심 라이브러리이다. 벡터화 연산은 반복문을 사용하지 않고 배열 연산을 효과적으로 수행하는 방법으로, 데이터 분석에서 많이 사용된다. NumPy를 사용하면 배열(Array)과 행렬(Matrix)을 효율적으로 다룰 수 있으며, 수치 계산을 보다 쉽게 할 수 있다. NumPy 배열 생성하기 NumPy 배열은 np.array() 함수를 사용하여 생성한다. 배열을 생성하기 위해 필요한 인자는 파이썬 리스트(list) 형태로 전달한다. ```python import numpy as np 1차원 배열 생성 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr1) # [1 2 3 4 5] 2차.. 2023. 7. 12.
파이썬으로 자연어 처리하기: NLTK 사용법 파이썬으로 자연어 처리하기: NLTK 사용법 1. 소개 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 분야입니다. 파이썬은 자연어 처리에 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이며, NLTK(Natural Language Toolkit)는 파이썬에서 자연어 처리를 위한 라이브러리입니다. 이 포스팅에서는 NLTK의 기본적인 사용법을 소개하고, 몇 가지 예제를 통해 실습해보겠습니다. 2. NLTK 설치하기 NLTK를 사용하기 위해서는 먼저 NLTK를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 NLTK를 설치할 수 있습니다. pip install nltk 3. 텍스트 전처리 자연어 처리를 하기 전에 텍스트 데이터를 전처리해야 .. 2023. 7. 12.

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