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파이썬으로 딥러닝하기: 컨볼루션 신경망(CNN) 기초 파이썬으로 딥러닝하기: 컨볼루션 신경망(CNN) 기초 서론 딥러닝은 인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 특히, 이미지 처리와 관련된 문제를 해결하는 데에는 딥러닝이 가장 효과적으로 사용됩니다. 이러한 딥러닝 알고리즘 중 하나인 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 인식, 객체 검출 및 분류 문제를 해결하는 데에 많이 사용됩니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 컨볼루션 신경망을 구현하는 기초적인 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 컨볼루션 신경망(CNN)이란? 컨볼루션 신경망(CNN)은 딥러닝의 한 종류로, 이미지 처리에 특화된 신경망 구조입니다. 일반적인 신경망과 달리, CNN은 이미지 데이터의 특성을 고려하여 가중치와 편향을 조정해주는 필터들을 여러 겹으로 쌓는 형태로 .. 2023. 7. 15.
파이썬으로 데이터 분석하기: 피벗 테이블 활용 파이썬으로 데이터 분석하기: 피벗 테이블 활용 데이터 분석은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 맡고 있습니다. 이를 위해 파이썬은 많은 데이터 분석가들에게 선택되는 언어 중 하나입니다. 파이썬은 직관적이고 강력한 라이브러리들을 제공하여 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 파이썬에서 흔히 사용되는 데이터 분석 작업 중 하나인 피벗 테이블(Pivot Table)에 대해 알아보겠습니다. 1. 피벗 테이블이란? 피벗 테이블은 엑셀의 피벗 테이블과 유사한 개념으로, 데이터를 조직화 및 요약하는 데 사용됩니다. 피벗 테이블은 데이터에 대한 다양한 요약 통계를 목적에 따라 확인하고 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 파이썬에서는 pandas 라이브러리를 통해 피벗 테이블을 구현할 수.. 2023. 7. 15.
파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 캐싱 기법 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 캐싱 기법 캐싱은 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. Django는 많은 개발자에게 사랑받는 파이썬 웹 프레임워크로, 캐싱을 효과적으로 구현할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. 이번 포스팅에서는 Django의 캐싱 기법을 알아보고, 실제 예제를 통해 캐싱의 효과를 확인해보도록 하겠습니다. 1. Django 캐싱 개요 캐싱은 자주 사용되는 데이터나 계산 결과를 임시로 저장하여, 다음 요청 시에 다시 계산하지 않고 캐시된 결과를 사용하는 기법입니다. 이를 통해 웹 애플리케이션의 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. Django에서는 여러 가지 캐싱 메커니즘을 제공합니다. 가장 간단한 메모리 캐시부터, 데이터베이스 캐시, 파.. 2023. 7. 15.
파이썬으로 데이터 시각화하기: NetworkX 기초 파이썬으로 데이터 시각화하기: NetworkX 기초 데이터 시각화는 데이터를 직관적으로 이해하기 쉽게 만들어주는 중요한 요소입니다. 특히 네트워크 데이터의 시각화는 복잡한 상관 관계를 쉽게 파악할 수 있도록 도와줍니다. Python의 NetworkX 라이브러리는 네트워크 데이터를 시각화하는 데 강력한 기능을 제공합니다. 이번 포스팅에서는 NetworkX의 기초 개념과 사용법을 알아보겠습니다. 1. NetworkX란 무엇인가요? NetworkX는 Python에서 네트워크 분석에 사용되는 라이브러리입니다. 복잡한 네트워크를 생성, 조작 및 시각화할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 그래프 이론에 기반한 NetworkX는 각 노드와 엣지로 이루어진 그래프를 생성하고 분석할 수 있습니다. 2. NetworkX.. 2023. 7. 15.
파이썬으로 딥러닝하기: TensorFlow 소개 파이썬으로 딥러닝하기: TensorFlow 소개 딥러닝은 현재 많은 분야에서 활발하게 활용되고 있는 기술로, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 높은 성능을 보여주고 있습니다. 파이썬은 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있어 딥러닝 모델을 개발하기에 매우 편리한 언어입니다. 이러한 이유로 파이썬은 딥러닝의 기본적인 개발 언어로 널리 사용되고 있습니다. 특히, TensorFlow는 구글에서 개발한 파이썬 기반의 딥러닝 프레임워크로, 다양한 딥러닝 모델을 구현하고 학습시킬 수 있습니다. TensorFlow는 유연하게 모델을 설계하고 학습시킬 수 있는 API를 제공하기 때문에, 개발자들이 딥러닝 모델을 더욱 쉽게 개발하고 실험할 수 있습니다. TensorFlow의 기능 TensorFlo.. 2023. 7. 15.
파이썬으로 웹 스크래핑하기: Selenium과 BeautifulSoup를 함께 사용하기 파이썬으로 웹 스크래핑하기: Selenium과 BeautifulSoup를 함께 사용하기 많은 웹 사이트에서 데이터를 추출하기 위해 웹 스크래핑은 매우 유용한 기술이다. 특히 파이썬을 사용하면 웹 스크래핑을 더욱 빠르고 효과적으로 수행할 수 있다. 이번 포스팅에서는 Selenium과 BeautifulSoup를 함께 사용하여 파이썬으로 웹 스크래핑하는 방법에 대해 알아보겠다. 1. Selenium과 BeautifulSoup 소개 Selenium: 웹 브라우저를 자동화하기 위한 도구로, 사용자가 직접 브라우저를 제어하면서 웹 스크래핑을 할 수 있다. BeautifulSoup: HTML과 XML 문서를 파싱하고, 트리 구조로 변환하여 데이터를 추출하기 위한 라이브러리다. 2. Selenium 설치하기 Selen.. 2023. 7. 14.

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