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파이썬으로 데이터 분석하기: Pandas 응용 기술 파이썬으로 데이터 분석하기: Pandas 응용 기술 소개 Pandas는 파이썬에서 가장 인기 있는 데이터 분석 도구 중 하나로, 데이터를 다루고 분석하는 데 매우 유용합니다. 이번 포스트에서는 Pandas의 응용 기술에 대해 다뤄보겠습니다. 다음 내용들을 알아보겠습니다. 데이터프레임 생성하기 데이터프레임에서 데이터 선택하기 데이터프레임에 함수 적용하기 데이터프레임에 조건 적용하기 데이터프레임에서 통계량 계산하기 데이터프레임 생성하기 Pandas는 DataFrame 클래스를 사용하여 테이블 형식의 데이터를 다룰 수 있습니다. 데이터프레임을 생성하는 가장 일반적인 방법은 딕셔너리를 사용하는 것입니다. 다음 예제를 살펴봅시다. ```python import pandas as pd data = {'Name': .. 2023. 7. 14.
파이썬으로 데이터베이스 연결하기: MongoDB 사용법 파이썬으로 데이터베이스 연결하기: MongoDB 사용법 개요 데이터는 현대 사회에서 가장 중요한 자산으로 여겨지고 있습니다. 따라서 데이터베이스 시스템은 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 파이썬을 사용하여 데이터베이스를 연결하고, 특히 MongoDB의 사용법에 대해 알아보겠습니다. MongoDB란? MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로서, 관계형 데이터베이스와는 다른 구조를 가지고 있습니다. MongoDB는 JSON과 비슷한 형식인 BSON(binary JSON)을 사용하여 데이터를 저장합니다. 이런 특징은 데이터의 구조가 자주 변경되는 경우에 유용합니다. 또한, 수평적 확장에 용이하고 빅데이터 처리에도 적합합니다. 파이썬에서 MongoDB 사용하기 먼저, 파이썬에서 MongoDB를 사용.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 자동화하기: 파일 처리 파이썬으로 자동화하기: 파일 처리 파이썬은 강력한 프로그래밍 언어로, 파일 처리와 같은 작업을 자동화하는 데 많이 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 파일 처리를 파이썬으로 자동화하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 파일 열기와 닫기 파일을 열기 위해서는 open() 함수를 사용합니다. 이 함수는 파일 경로와 모드를 인자로 받아 파일 객체를 반환합니다. python file = open("파일경로", "모드") 예를 들어, "text.txt" 파일을 읽기 모드로 열고 싶다면 다음과 같이 작성할 수 있습니다. python file = open("text.txt", "r") 파일을 사용한 후에는 항상 파일을 닫아야 합니다. 파일을 닫지 않으면 메모리 누수가 발생할 수 있습니다. 파일 객체의 close() 메소드를 호.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 데이터 시각화하기: Folium 기초 파이썬으로 데이터 시각화하기: Folium 기초 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 쉽게 이해하고 분석할 수 있는 도구입니다. 파이썬은 데이터 시각화에 많이 사용되는 언어 중 하나이며, 다양한 라이브러리를 통해 다양한 시각화 기법을 구현할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Folium이라는 파이썬 라이브러리를 소개하고, Folium을 사용하여 지도 기반의 데이터 시각화를 해보도록 하겠습니다. Folium이란? Folium은 파이썬으로 작성된 지도 시각화 라이브러리로, Leaflet.js를 기반으로 만들어졌습니다. Leaflet.js는 웹 기반의 상호작용성이 뛰어난 지도를 제공하는 자바스크립트 라이브러리로, 간단하고 직관적인 사용법을 가지고 있습니다. Folium은 이러한 Leaflet.js의 기능.. 2023. 7. 13.
파이썬으로 웹 스크래핑하기: Scrapy 사용법 파이썬으로 웹 스크래핑하기: Scrapy 사용법 많은 웹 서비스에서 데이터를 수집하고 분석하기 위해 웹 스크래핑은 필수적인 기술이 되었습니다. 파이썬에서 웹 스크래핑을 쉽게 할 수 있는 도구 중 하나가 Scrapy입니다. 이번 포스팅에서는 Scrapy를 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 수집하는 사용법을 알아보겠습니다. Scrapy란? Scrapy는 파이썬 기반의 웹 크롤링 및 웹 스크래핑 프레임워크로, 복잡한 웹 사이트에서 데이터를 추출하고 크롤링하는 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. Scrapy는 크롤링과 데이터 추출에 필요한 모든 기능을 제공하며, 비동기식 네트워크 요청, 다중 프로세싱, 다중 스파이더 등의 기능을 지원합니다. Scrapy 설치하기 Scrapy를 사용하기 위해서는 우선 설치해야 .. 2023. 7. 13.
파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 RESTful API 구현 파이썬으로 웹 애플리케이션 개발하기: Django를 활용한 RESTful API 구현 서론 웹 애플리케이션은 현대 사회에서 필수적인 요소로 자리잡았습니다. 이번 포스팅에서는 파이썬 웹 프레임워크인 Django를 활용하여 RESTful API를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. RESTful API는 많은 웹 애플리케이션에서 데이터를 주고받을 수 있는 표준적인 방법으로 자리잡았습니다. 그렇기 때문에 Django를 활용하여 RESTful API를 개발하는 것은 개발자에게 매우 중요한 역량이 됩니다. RESTful API란? RESTful API는 Representational State Transfer의 약자로, 분산 시스템에서 대표적으로 사용되는 아키텍처입니다. RESTful API를 이용하여 클라이언.. 2023. 7. 13.

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